DBeaver: Извлечение данных из БД - Руководство 2026

- Подключение к различным базам данных

- Просмотр структуры баз данных

- Выполнение SQL запросов

- Извлечение и экспорт данных

- Управление данными

- Анализ метаданных

- Редактирование данных (опционально)

- Визуализация данных

- Разработан как open-source проект

- Бесплатная Community Edition

- Коммерческая Enterprise Edition (с дополнительными функциями)

- Регулярные обновления

- Активное сообщество разработчиков

- Широкая поддержка СУБД

- Анализ баз данных мобильных приложений

- Извлечение данных из веб-приложений

- Работа с базами данных браузеров

- Анализ логов и журналов событий

- Извлечение метаданных

- Работа с файловыми базами данных

✅ SQLite (файловые базы)

✅ MySQL / MariaDB

✅ PostgreSQL

✅ Microsoft SQL Server

✅ Oracle Database

✅ IBM DB2

✅ SQL Anywhere

✅ Firebird

✅ H2 Database

✅ Apache Derby

✅ И многие другие

✅ MongoDB

✅ Cassandra

✅ Redis

✅ CouchDB

✅ DynamoDB

✅ Elasticsearch

✅ И другие

✅ Amazon RDS

✅ Google Cloud SQL

✅ Azure SQL Database

✅ Snowflake

✅ Redshift

✅ И другие

✅ SQLite (браузеры, мобильные)

✅ Access (MDB, ACCDB)

✅ DBF файлы

✅ Excel (как БД)

✅ И другие форматы

✅ Поддержка 80+ СУБД

✅ Единый интерфейс

✅ Мощный SQL редактор

✅ Автодополнение SQL

✅ Визуализация данных

✅ Экспорт в множество форматов

✅ Работа с метаданными

✅ ER диаграммы

✅ Интуитивный интерфейс

✅ Быстрая навигация

✅ История запросов

✅ Сохранение запросов

✅ Шаблоны запросов

✅ Подсветка синтаксиса

✅ Проверка SQL перед выполнением

✅ Безопасное подключение

✅ Поддержка SSL/TLS

✅ Работа в режиме только чтения

✅ Защита от случайных изменений

✅ Логирование операций

⚠️ Требует знания SQL для сложных запросов

⚠️ Некоторые функции требуют Enterprise версии

⚠️ Большие базы могут работать медленно

⚠️ Зависит от драйверов СУБД

⚠️ Работать в режиме только чтения для экспертизы

⚠️ Создавать резервные копии баз перед работой

⚠️ Документировать все операции

⚠️ Не изменять данные в оригинальных базах

⚠️ Использовать копии баз для анализа

Операционная система:

- Windows 7/8/10/11 (32-bit или 64-bit)

- macOS 10.12 или новее

- Linux (различные дистрибутивы)



Аппаратное обеспечение:

- Процессор: Intel Core i3 или эквивалент

- RAM: 2 GB (4 GB рекомендуется)

- Свободное место: 200 MB для установки

- Java Runtime Environment (JRE) 11 или выше



Дополнительно:

- Права на чтение/запись файлов

- Сетевое подключение (для серверных БД)

- Процессор: Intel Core i5 или выше

- RAM: 8 GB или более (для больших БД)

- SSD для быстрой работы

- Разрешение экрана: 1920x1080 или выше

- Стабильное интернет-соединение (для обновлений)

. Перейти на официальный сайт DBeaver

   (dbeaver.io)



2. Выбрать версию:

   - Community Edition (бесплатная)

   - Enterprise Edition (коммерческая)

   - Windows / macOS / Linux версия

   - Installer или Portable версия



3. Скачать установщик или архив



⚠️ ВАЖНО: Скачивать только с официального сайта!

. Проверить размер файла

2. Проверить цифровую подпись (если есть)

3. Сканировать антивирусом

4. Проверить хеш (если доступен)

. Запустить установщик (dbeaver-ce-XX.X.X-x86_64-setup.exe)

2. Следовать инструкциям мастера установки:

   - Выбрать язык установки

   - Принять лицензионное соглашение

   - Выбрать путь установки

   - Выбрать компоненты

   - Создать ярлыки

   - Выбрать опции запуска

3. Дождаться завершения установки

4. Запустить DBeaver

. Запустить DBeaver

2. Проверить версию программы

3. Убедиться в наличии Java

4. Проверить доступность функций

. Скачать .dmg файл

2. Открыть образ диска

3. Перетащить приложение в Applications

4. Открыть приложение

5. При первом запуске разрешить в настройках безопасности

   (Системные настройки > Безопасность и конфиденциальность)

может потребовать установки Java:

1. Скачать Java с oracle.com или openjdk

2. Установить Java

3. Настроить пути (если нужно)

4. Проверить в DBeaver: Help > About

/Debian:

1. sudo snap install dbeaver-ce

Или:

2. Скачать .deb пакет

3. sudo dpkg -i dbeaver-ce_*.deb

4. sudo apt-get install -f (если нужны зависимости)



Fedora/RHEL:

1. Скачать .rpm пакет

2. sudo rpm -i dbeaver-ce-*.rpm

Или использовать Snap

. Скачать архив

2. Распаковать в любую директорию

3. Запустить dbeaver.sh

4. Не требует установки

5. Можно переносить

. Window > Preferences (или Settings)

2. Настроить:

   - Внешний вид (Appearance)

   - Язык интерфейса

   - Тема оформления

   - Шрифты и размеры

   - Цветовая схема редактора

3. Применить настройки

. Preferences > Connections

2. Настроить:

   - Таймауты подключений

   - Размеры пулов подключений

   - Автоматическое переподключение

   - Кэширование метаданных

. Preferences > Editors > SQL Editor

2. Настроить:

   - Подсветка синтаксиса

   - Автодополнение

   - Форматирование SQL

   - Максимальный размер результатов

   - Таймауты запросов

. Preferences > Data Transfer

2. Настроить:

   - Форматы экспорта по умолчанию

   - Разделители

   - Кодировки

   - Размеры буферов

Структура интерфейса:

- Верхняя панель: меню и основные инструменты

- Левая панель: Database Navigator (навигатор баз)

- Центральная область: редакторы и вкладки

  * SQL редактор

  * Редакторы данных

  * Диаграммы

- Правая панель: свойства и метаданные (опционально)

- Нижняя панель: логи, результаты запросов, статус

. Database: подключения, операции с БД

2. SQL Editor: работа с SQL запросами

3. Data: просмотр и редактирование данных

4. Tools: дополнительные инструменты

5. Window: управление окнами

6. Help: справка и информация

Navigator показывает:

- Подключения (Connections)

  * Серверные базы данных

  * Файловые базы данных

  * Облачные базы

- Структура каждой БД:

  * Catalogs/Databases

  * Schemas

  * Tables (таблицы)

  * Views (представления)

  * Procedures (процедуры)

  * Functions (функции)

  * Triggers

  * Indexes

  * Constraints

. Развернуть подключение

2. Просмотреть структуру БД

3. Правый клик на объектах:

   - View Data (просмотр данных)

   - Generate SQL (генерация SQL)

   - Properties (свойства)

   - Export Data (экспорт)

4. Перетаскивание для быстрого доступа

- Подсветка синтаксиса SQL

- Автодополнение ключевых слов

- Автодополнение имен таблиц и колонок

- Проверка синтаксиса

- Форматирование SQL

- История запросов

- Сохранение запросов

- Выполнение запросов (Ctrl+Enter)

- План выполнения запросов

. Верхняя панель инструментов:

   - Execute SQL (выполнить)

   - Execute SQL Script (выполнить скрипт)

   - Explain Plan (план выполнения)

   - Format SQL (форматировать)

   - Comment/Uncomment

   

2. Центральная область:

   - Редактор с подсветкой

   - Номера строк

   - Закладки

   

3. Нижняя панель:

   - Результаты запросов

   - Логи выполнения

   - Ошибки (если есть)

. Правый клик на таблице > View Data

2. Открывается редактор данных:

   - Таблица с данными

   - Фильтры

   - Сортировка

   - Поиск

   - Пагинация

3. Возможность редактирования (опционально)

- Фильтрация данных

- Сортировка по колонкам

- Поиск в данных

- Редактирование записей (если разрешено)

- Добавление/удаление записей

- Экспорт данных

- Копирование данных

При выборе объекта показывается:

- Общая информация

- Свойства объекта

- Метаданные

- Статистика

- Зависимости

- SQL определение (DDL)

. Выбрать объект в навигаторе

2. Просмотреть свойства в панели

3. Получить детальную информацию

4. Копировать SQL определения

После выполнения SQL запроса:

1. Результаты отображаются в таблице:

   - Строки данных

   - Колонки

   - Типы данных

   - Значения

   

2. Информация о запросе:

   - Количество строк

   - Время выполнения

   - Ошибки (если есть)

   

3. Дополнительные функции:

   - Экспорт результатов

   - Копирование данных

   - Сохранение запроса

   - План выполнения

. Window > Preferences > Appearance

2. Настроить:

   - Тема оформления (Light/Dark)

   - Цветовая схема редактора

   - Размеры шрифтов

   - Расположение панелей

   - Видимость элементов

- Перетаскивание панелей

- Закрепление/открепление

- Изменение размеров

- Сохранение конфигурации

- Восстановление по умолчанию

. Database > New Database Connection

2. Или кнопка "New Database Connection" на панели

3. Выбрать тип СУБД

4. Настроить параметры подключения

5. Тест подключения

6. Сохранить подключение

Для большинства СУБД требуется:

- Host (хост сервера)

- Port (порт)

- Database/Schema (имя базы)

- Username (имя пользователя)

- Password (пароль)

- Дополнительные параметры (опционально)

- Файловая база данных

- Не требует сервера

- Один файл = одна база

- Популярна в мобильных и приложениях

. Выбрать SQLite в списке СУБД

2. Настроить:

   - Path: путь к .sqlite/.db файлу

   - Driver: SQLite (обычно автоматически)

3. Test Connection (проверка)

4. Finish (завершить)

:

- C:\Users\User\AppData\Roaming\App\database.db

- C:\Android\contacts.db



macOS/Linux:

- ~/Library/Application Support/App/database.db

- /data/data/com.app/databases/database.db

. Выбрать MySQL в списке

2. Настроить параметры:

   - Server Host: localhost или IP адрес

   - Port: 3306 (по умолчанию)

   - Database: имя базы данных

   - Username: пользователь

   - Password: пароль

3. Дополнительные настройки:

   - SSL (если требуется)

   - Character Set

   - Time Zone

4. Test Connection

5. Finish

. Указать IP адрес или доменное имя

2. Убедиться в доступности порта

3. Проверить firewall настройки

4. Использовать SSH туннель (если нужно)

. Выбрать PostgreSQL

2. Настроить:

   - Host: localhost или сервер

   - Port: 5432 (по умолчанию)

   - Database: имя БД

   - Username: пользователь

   - Password: пароль

3. Дополнительно:

   - SSL режим

   - Schema по умолчанию

   - Show all databases (показать все БД)

4. Test Connection

5. Finish

. Выбрать SQL Server

2. Настроить:

   - Server: имя сервера или IP

   - Port: 1433 (по умолчанию)

   - Database: имя БД (или оставить пустым)

   - Authentication:

     * Windows Authentication

     * SQL Server Authentication

   - Username/Password (для SQL auth)

3. Дополнительно:

   - SSL

   - Encrypt connection

   - Trust server certificate

4. Test Connection

5. Finish

Для локальных подключений:

- Использовать учетные данные Windows

- Не требуется пароль

- Более безопасно

. Выбрать Oracle

2. Настроить:

   - Host, Port (1521)

   - SID или Service Name

   - Username/Password

3. Test Connection

. Выбрать MongoDB

2. Настроить:

   - Server: localhost или сервер

   - Port: 27017

   - Authentication Database

   - Username/Password

3. Test Connection

- Excel (как БД)

- CSV файлы

- Access (MDB, ACCDB)

- DBF файлы

- И многие другие через драйверы

. Database > Driver Manager

2. Просмотреть установленные драйверы

3. Добавить новый драйвер:

   - Download драйвер

   - Или указать путь к JAR файлам

4. Настроить параметры драйвера

5. Сохранить

автоматически загружает драйверы:

- При первом подключении к типу СУБД

- Из Maven репозиториев

- Локально сохраненные

. При создании подключения:

   - Ввести пароль

   - Сохранить пароль (Save password)

   

2. Пароли сохраняются в зашифрованном виде

3. Управление через:

   - Preferences > Security

   - Мастер паролей (Master Password)

Для дополнительной безопасности:

1. Установить мастер-пароль

2. Все пароли защищены мастер-паролем

3. Требуется при запуске (если настроено)

. Группировка в папки:

   - Правый клик > New Folder

   - Организовать по типам БД

   - Организовать по проектам

   

2. Переименование:

   - Правый клик > Rename

   

3. Копирование:

   - Правый клик > Duplicate

   - Для создания похожих подключений

. File > Export connections

2. Сохранить в файл

3. Импортировать на другом компьютере:

   - File > Import connections

4. Быстрое развертывание

. Развернуть подключение в навигаторе

2. Просмотреть:

   - Databases/Catalogs

   - Schemas

   - Tables (таблицы)

   - Views (представления)

   - Procedures, Functions

   - Indexes, Constraints

3. Изучить иерархию

. Развернуть таблицу

2. Просмотреть:

   - Columns (колонки)

   - Keys (ключи)

   - Indexes (индексы)

   - Foreign Keys (внешние ключи)

   - Constraints (ограничения)

3. Просмотреть Properties для деталей

. Правый клик на таблице

2. View Data

3. Или двойной клик

4. Открывается Data Editor

В редакторе данных:

- Прокрутка вверх/вниз

- Переход по страницам

- Переход к строке (Go to row)

- Переход к началу/концу

- Использование фильтров

Настройки пагинации:

- Количество строк на странице

- Переход между страницами

- Переход к конкретной странице

- Настройка через Preferences

. В Data Editor кликнуть на заголовок колонки

2. Выбрать Filter

3. Ввести условие фильтрации:

   - Точное совпадение

   - Содержит текст

   - Больше/меньше (для чисел)

   - Дата (для дат)

4. Применить фильтр

. Правый клик на таблице > Filter

2. Построитель фильтров:

   - Выбрать колонку

   - Выбрать оператор (=, >, <, LIKE, IN, и т.д.)

   - Ввести значение

   - Добавить несколько условий

   - AND/OR логика

3. Применить фильтр

- Сохранить фильтр для повторного использования

- Применить сохраненный фильтр

- Управление фильтрами

. Кликнуть на заголовок колонки

2. Выбрать Sort Ascending / Sort Descending

3. Или использовать иконку сортировки

4. Сортировка применяется сразу

. Правый клик > Sort by

2. Выбрать несколько колонок

3. Установить порядок сортировки

4. Применить

. В Data Editor: Ctrl+F

2. Или Edit > Find

3. Ввести текст для поиска

4. Настройки:

   - Case sensitive (учет регистра)

   - Whole words (целые слова)

   - Regular expressions (регулярные выражения)

5. Найти следующее (F3)

. Ограничить поиск конкретными колонками

2. Выбрать колонки для поиска

3. Выполнить поиск только в них

. Выделить ячейку

2. Ctrl+C (копировать)

3. Или правый клик > Copy

4. Вставить в другое приложение

. Выделить строку (клик на номер строки)

2. Ctrl+C

3. Копируется как таблица

4. Можно вставить в Excel

. Выделить все (Ctrl+A)

2. Ctrl+C

3. Копируется вся таблица

4. Форматирование сохраняется

. В Data Editor: правый клик > Export Data

2. Выбрать формат:

   - CSV

   - Excel

   - JSON

   - XML

   - SQL

   - И другие

3. Настроить параметры

4. Экспортировать

. File > Export Data

2. Выбрать источник данных

3. Выбрать формат

4. Настроить параметры экспорта

5. Выбрать место сохранения

6. Экспортировать

. Использовать навигатор

2. Поиск объектов:

   - Ctrl+Shift+R (Find object)

   - Ввести имя объекта

   - Найти и открыть

- Назад/Вперед кнопки

- Или Alt+Left/Right

- История открытых объектов

- Быстрое переключение

. Правый клик на таблице > View Dependencies

2. Показывает:

   - Таблицы, зависящие от этой

   - Таблицы, от которых зависит эта

   - Foreign Key связи

3. Навигация по связям

. Правый клик на таблице > View Diagram

2. Визуализация связей

3. Интерактивная диаграмма

4. Экспорт диаграммы

. SQL Editor > New SQL Script

2. Или Ctrl+\

3. Или правый клик на подключении > SQL Editor > New Script

4. Открывается новый редактор

. В SQL редакторе выбрать подключение

2. Выбрать конкретную базу данных

3. Контекст для выполнения запросов

4. Автодополнение будет работать для выбранной БД

* FROM table_name;



Где:

- SELECT - выборка данных

- * - все колонки

- FROM - из какой таблицы

- table_name - имя таблицы

-- Выбрать все данные из таблицы users

SELECT * FROM users;



-- Выбрать конкретные колонки

SELECT id, name, email FROM users;



-- Выбрать с условием

SELECT * FROM users WHERE age > 18;



-- Сортировка

SELECT * FROM users ORDER BY name ASC;



-- Ограничение результатов

SELECT * FROM users LIMIT 100;

-- Точное совпадение

SELECT * FROM table WHERE column = 'value';



-- Содержит текст (LIKE)

SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%text%';



-- Начинается с

SELECT * FROM table WHERE column LIKE 'text%';



-- Заканчивается на

SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%text';

-- Конкретная дата

SELECT * FROM table WHERE date_column = '2024-01-01';



-- Диапазон дат

SELECT * FROM table 

WHERE date_column BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31';



-- За последние дни

SELECT * FROM table 

WHERE date_column >= DATE('now', '-7 days');

* FROM users 

WHERE age > 18 

  AND status = 'active' 

  AND email LIKE '%@gmail.com'

ORDER BY created_at DESC

LIMIT 50;

. Написать SQL запрос

2. Выделить запрос (если часть скрипта)

3. Нажать Execute SQL (Ctrl+Enter)

4. Или F5

5. Результаты появятся в нижней панели

. Несколько SQL запросов в одном редакторе

2. Execute SQL Script (Ctrl+Alt+X)

3. Все запросы выполнятся последовательно

4. Результаты каждого запроса

После выполнения запроса:

- Результаты в табличном виде

- Колонки с именами

- Типы данных

- Значения

- Количество строк показано

- Прокрутка результатов

- Сортировка по колонкам

- Фильтрация

- Копирование данных

- Экспорт результатов

В статусной строке:

- Количество возвращенных строк

- Время выполнения запроса

- Ошибки (если есть)

- Предупреждения

. File > Save

2. Или Ctrl+S

3. Сохранить как .sql файл

4. Запрос сохранен для повторного использования

. File > Open

2. Выбрать .sql файл

3. Запрос загружен в редактор

4. Можно выполнить или изменить

сохраняет историю:

1. SQL Editor > Recent Queries

2. Просмотреть последние запросы

3. Выбрать для повторного выполнения

4. Управление историей

. Написать запрос

2. Explain Plan (Ctrl+Shift+E)

3. Просмотреть план выполнения

4. Анализ производительности

5. Оптимизация запросов

- Просмотр использования индексов

- Анализ медленных запросов

- Рекомендации по оптимизации

- Создание индексов (если нужно)

В настройках SQL Editor:

- Максимальное количество строк

- По умолчанию можно ограничить

- Для больших БД важно

Если результатов больше лимита:

- Показаны первые N строк

- Предупреждение о количестве

- Можно изменить лимит

- Или использовать LIMIT в запросе

. Выполнить запрос

2. Экспортировать все результаты

3. Не ограничиваться просмотром

4. Экспорт в файл для анализа

- Файловая база данных

- Один файл = одна база

- Не требует сервера

- Легкая и быстрая

- Широко используется в мобильных

- Популярна в приложениях

- Android приложения

- iOS приложения

- Десктопные приложения

- Браузеры (Chrome, Firefox)

- Системные файлы

- Временные базы

. New Database Connection > SQLite

2. Указать путь к .sqlite/.db файлу

3. Или .sqlite3, .db3

4. Test Connection

5. Finish

приложения:

/data/data/com.package.name/databases/database.db



Браузеры:

Chrome: 

  C:\Users\User\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\History



Firefox:

  C:\Users\User\AppData\Roaming\Mozilla\Firefox\Profiles\profile\places.sqlite



iOS (через бэкапы):

Извлечь из iTunes бэкапа

. Развернуть подключение

2. Tables - список таблиц

3. Views - представления

4. Indexes - индексы

5. Triggers - триггеры

имеет системные таблицы:

- sqlite_master - информация о таблицах

- sqlite_sequence - автоинкремент



Запрос для просмотра всех таблиц:

SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';

-- Все таблицы

SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';



-- Структура таблицы

PRAGMA table_info(table_name);



-- Все данные из таблицы

SELECT * FROM table_name;



-- С условием

SELECT * FROM table_name WHERE column = 'value';

-- Дата и время

SELECT datetime('now');

SELECT date('now', '-7 days');



-- Строковые функции

SELECT substr(column, 1, 10) FROM table;



-- Агрегатные функции

SELECT COUNT(*) FROM table;

SELECT MAX(column), MIN(column) FROM table;

. Правый клик на таблице > Properties

2. Просмотреть:

   - Колонки и типы

   - Индексы

   - Ограничения

   - SQL определение

Правый клик > Generate SQL > CREATE:

Показывает полное определение таблицы

Можно использовать для:

- Восстановления структуры

- Создания копии

- Документирования

. Правый клик на таблице > Export Data

2. Выбрать формат (CSV, Excel, JSON)

3. Настроить параметры

4. Экспортировать

. Выполнить SQL запрос с условиями

2. Получить отфильтрованные результаты

3. Экспортировать результаты запроса

запросы для связи таблиц:

SELECT u.*, p.* 

FROM users u

LEFT JOIN profiles p ON u.id = p.user_id;

Путь: History файл

Таблицы:

- urls - история URL

- visits - визиты

- keyword_search_terms - поисковые запросы



Запросы:

SELECT url, title, visit_count, last_visit_time 

FROM urls 

ORDER BY last_visit_time DESC;

Путь: places.sqlite

Таблицы:

- moz_places - места (URL)

- moz_historyvisits - визиты

- moz_bookmarks - закладки



Запросы:

SELECT url, title, visit_count, last_visit_date 

FROM moz_places 

ORDER BY last_visit_date DESC;

. Найти файл базы (может быть заблокирован)

2. Создать копию базы

3. Открыть копию в DBeaver

4. Выполнить запросы

5. Экспортировать данные

Источники:

- Извлечь через ADB

- Из бэкапов приложений

- Из root устройств



Примеры:

- contacts.db - контакты

- messages.db - сообщения

- calendar.db - календарь

Источники:

- Из iTunes бэкапов

- Через специализированные инструменты

- Из jailbreak устройств



Примеры:

- AddressBook.sqlitedb - контакты

- sms.db - сообщения

- calendar.sqlitedb - календарь

. Правый клик на таблице > Export Data

2. Форматы:

   - CSV (для Excel)

   - JSON (для анализа)

   - SQL (INSERT statements)

   - Excel (напрямую)

3. Настроить параметры

4. Экспортировать

. Правый клик на базе > Export Database

2. Выбрать формат

3. Экспортировать все таблицы

4. Структура сохраняется

- Реляционная СУБД

- Серверная база данных

- Широко используется в веб-приложениях

- Популярна для веб-сайтов

- Много веб-фреймворков используют MySQL

- Веб-приложения

- CMS системы (WordPress, Joomla)

- E-commerce платформы

- Веб-сервисы

- Облачные приложения

. New Database Connection > MySQL

2. Параметры:

   - Server Host: localhost или IP

   - Port: 3306

   - Database: имя БД (или оставить пустым)

   - Username: пользователь

   - Password: пароль

3. Дополнительно:

   - SSL

   - Timezone

   - Character Set

4. Test Connection

5. Finish

. Указать IP адрес или домен

2. Проверить доступность порта

3. Использовать правильные учетные данные

4. Возможно нужен SSH туннель

- Databases (базы данных)

  - Tables (таблицы)

    - Columns (колонки)

    - Indexes

    - Foreign Keys

  - Views

  - Procedures

  - Functions

. Развернуть подключение

2. Просмотреть список баз данных

3. Развернуть нужную базу

4. Изучить структуру

-- Выбрать базу данных

USE database_name;



-- Показать все таблицы

SHOW TABLES;



-- Структура таблицы

DESCRIBE table_name;

Или:

SHOW COLUMNS FROM table_name;



-- Все данные

SELECT * FROM table_name;

-- Дата и время

SELECT NOW();

SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') FROM table;



-- Строковые функции

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;

SELECT SUBSTRING(column, 1, 10) FROM table;



-- Условные функции

SELECT IF(condition, value_if_true, value_if_false) FROM table;

SELECT CASE WHEN condition THEN value END FROM table;

* FROM users;

SELECT id, name, email FROM users WHERE status = 'active';

-- JOIN таблиц

SELECT u.*, p.bio, p.avatar 

FROM users u

LEFT JOIN profiles p ON u.id = p.user_id

WHERE u.created_at > '2024-01-01';



-- Подзапросы

SELECT * FROM users 

WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE total > 100);



-- Агрегация

SELECT 

    status,

    COUNT(*) as count,

    AVG(amount) as avg_amount

FROM orders

GROUP BY status;

-- Использование LIMIT

SELECT * FROM large_table LIMIT 1000;



-- Использование индексов

SELECT * FROM table WHERE indexed_column = 'value';



-- Объяснение запроса

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE condition;

* FROM table 

ORDER BY id 

LIMIT 100 OFFSET 0;



-- Следующая страница

LIMIT 100 OFFSET 100;

. Правый клик на таблице > Export Data

2. Выбрать формат

3. Настроить параметры

4. Экспортировать

. Выполнить SQL запрос

2. В результатах: Export

3. Выбрать формат

4. Экспортировать результаты

. Правый клик на базе > Export Database

2. Выбрать таблицы

3. Выбрать формат

4. Экспортировать все

- Мощная реляционная СУБД

- Расширяемая функциональность

- Поддержка JSON

- Продвинутые типы данных

- Популярна в современных приложениях

- Веб-приложения

- Аналитические системы

- Геопространственные данные

- Большие данные

- Облачные сервисы

. New Database Connection > PostgreSQL

2. Параметры:

   - Host: localhost или сервер

   - Port: 5432

   - Database: имя БД

   - Username: пользователь

   - Password: пароль

3. Дополнительно:

   - SSL режим

   - Schema по умолчанию

   - Show all databases

4. Test Connection

5. Finish

- Databases

  - Schemas (схемы)

    - Tables

    - Views

    - Sequences

    - Functions

    - Types

-- Показать схемы

SELECT schema_name FROM information_schema.schemata;



-- Выбрать схему

SET search_path TO schema_name;

-- Список таблиц

SELECT table_name 

FROM information_schema.tables 

WHERE table_schema = 'public';



-- Структура таблицы

SELECT column_name, data_type 

FROM information_schema.columns 

WHERE table_name = 'table_name';



-- Данные

SELECT * FROM table_name;

-- Дата и время

SELECT NOW();

SELECT CURRENT_DATE;

SELECT EXTRACT(YEAR FROM date_column) FROM table;



-- Строковые функции

SELECT CONCAT(first, ' ', last) FROM table;

SELECT SUBSTRING(column FROM 1 FOR 10) FROM table;



-- JSON функции

SELECT column->>'key' FROM table; -- JSON поле

SELECT jsonb_extract_path_text(column, 'path') FROM table;

* FROM users WHERE created_at > '2024-01-01';



-- С датами

SELECT * FROM events 

WHERE event_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31';



-- Поиск в тексте

SELECT * FROM table WHERE column ILIKE '%search%';

-- JOIN

SELECT u.*, p.*

FROM users u

JOIN profiles p ON u.id = p.user_id;



-- Подзапросы

SELECT * FROM users

WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders);



-- Оконные функции

SELECT 

    name,

    amount,

    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY amount DESC)

FROM table;

-- Таблица с JSON колонкой

SELECT 

    id,

    data->>'name' as name,

    data->>'email' as email

FROM users

WHERE data->>'status' = 'active';



-- Поиск в JSON

SELECT * FROM table

WHERE json_column @> '{"key": "value"}';

. Правый клик > Export Data

2. Формат: CSV, Excel, JSON

3. Настроить параметры

4. Экспортировать

. Выполнить запрос

2. Экспортировать результаты

3. Выбрать формат

4. Сохранить

- Коммерческая СУБД Microsoft

- Широко используется в корпоративной среде

- Интеграция с Windows

- Мощные возможности аналитики

- Корпоративные приложения

- Windows приложения

- Веб-сервисы на .NET

- Бизнес-приложения

. New Database Connection > SQL Server

2. Параметры:

   - Server: имя сервера или IP

   - Port: 1433

   - Database: имя БД (опционально)

   - Authentication:

     * Windows Authentication

     * SQL Server Authentication

   - Username/Password (для SQL auth)

3. Дополнительно:

   - SSL

   - Encrypt connection

4. Test Connection

5. Finish

Для локальных подключений:

- Использовать учетные данные Windows

- Без указания пароля

- Более безопасно

- Databases

  - Tables

    - Columns

    - Keys

    - Indexes

    - Constraints

  - Views

  - Stored Procedures

  - Functions

-- Список таблиц

SELECT table_name 

FROM information_schema.tables 

WHERE table_type = 'BASE TABLE';



-- Структура таблицы

SELECT column_name, data_type 

FROM information_schema.columns 

WHERE table_name = 'table_name';



-- Данные

SELECT * FROM table_name;

-- Дата и время

SELECT GETDATE();

SELECT DATEPART(YEAR, date_column) FROM table;

SELECT FORMAT(date_column, 'yyyy-MM-dd') FROM table;



-- Строковые функции

SELECT CONCAT(first, ' ', last) FROM table;

SELECT SUBSTRING(column, 1, 10) FROM table;

* FROM users WHERE created_date > '2024-01-01';



-- TOP (аналог LIMIT)

SELECT TOP 100 * FROM large_table;



-- WITH (CTE)

WITH recent_users AS (

    SELECT * FROM users WHERE created_date > '2024-01-01'

)

SELECT * FROM recent_users;

. Правый клик > Export Data

2. Формат: CSV, Excel, JSON

3. Настроить параметры

4. Экспортировать

. Правый клик на таблице > Export Data > CSV

2. Настроить:

   - Encoding (UTF-8 рекомендуется)

   - Delimiter (разделитель)

   - Quote character

   - Header row (заголовки)

3. Выбрать место сохранения

4. Экспортировать

. Выполнить SQL запрос

2. В результатах: Export

3. Выбрать CSV

4. Настроить параметры

5. Экспортировать

- Delimiter: запятая, точка с запятой, табуляция

- Quote: одинарные/двойные кавычки

- Encoding: UTF-8, Windows-1251, и другие

- Header: включить/исключить заголовки

- Date format: формат дат